داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد؟ | مجله خبری رها | رهامگ
داده کاوی یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده است که بر مدل سازی آماری و کشف دانش برای اهداف پیش بینی شده است. این فناوری اغلب برای هر مشکلی از دادهها یا پردازش اطلاعات در مقیاس بزرگ (جمع آوری ...
داده کاوی یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده است که بر مدل سازی آماری و کشف دانش برای اهداف پیش بینی شده است. این فناوری اغلب برای هر مشکلی از دادهها یا پردازش اطلاعات در مقیاس بزرگ (جمع آوری ...
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است. در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که ...
مراحل داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی دادهها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرآیند داده ...
به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان دادهها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون … See more
۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...
هدف: هدف این پژوهش تجزیه و تحلیل داده‌های وب‌سایت شهرداری تهران و ارائه راهکارهای داده‌کاوی برای تصمیم‌گیری مدیران است.روش‌شناسی: پژوهش حاضر بنیادی بوده و از لحاظ ماهیت تحلیلی است. روش گردآوری دادهها به صورت ...
اصطلاح داده کاوی که ترجمه ی عبارت "Data Mining" می باشد، به معنی استخراج اطلاعات نهفته و یا الگوها و روابط مشخص در میان حجم انبوهی از داده ها می باشد. در تعریف داده کاوی، مقصود از داده های استخراج ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکت‌ها از آن برای تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌‌کنند. طی این فرآیند کسب‌وکارها با استفاده از نرم‌افزار‌ها ...
علم داده یکی از پرچالش‌ترین و پر درآمدترین شغل‌های این دهه است. به فرآیندی که بر این اساس انجام می‌شود، داده کاوی یا دیتا ماینینگ می‌گویند. در ادامه با ما همراه باشید تا بیشتر درباره اینکه داده کاوی چیست نکاتی بگوییم.
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکت‌ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
زمان مطالعه: ۸ دقیقه ۰۵ مرداد ۱۴۰۰ - ۱۲:۰۲ داده کاوی (Data Mining) چیست؟ راهنمای مطالعه داده چیست؟ تفاوت داده (Data) و اطلاعات (Information) چیست؟ داده کاوی چیست؟ اهمیت داده کاوی فرایند داده کاوی مشکلات و چالش‌های داده کاوی مزایای استفاده از داده‌کاوی
از ابزارهای مطرح در داده کاوی میتوان به نرم افزارهای رپیدماینر ، وکا و زبان‌های برنامه نویسی همچون R و پایتون اشاره کرد. در این میان، زبان برنامه نویسی پایتون یک زبان چند منظوره است که ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده‌کاوی، فرآیند به‌کارگیری روندها و الگوهای مبتنی بر کامپیوتر است که شامل تکنیک‌ها و ابزارهای نوینی می‌شود که هدفشان کشف دانش از دادهها است. به بیان ساده‌تر، فرآیند به‌کارگیری یک روش ...
مولینا. الکترونیکی ... کتاب معرفی روش های آماری و داده کاوی در تحقیقات بازاریابی؛ جلد اول را انتشارات خوارزمی همراه با مثال‌های واقعی در حوزه تحقیقات بازار منتشر کرده است.
متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2023) ثبت‌نام در دوره. شروع دوره بلافاصله پس از ثبت نام. طول دوره ۴۹ ساعت آموزش. برنامه زمانی پیشنهادی ۶ ماه با روزی ۱ ساعت وقت گذاشتن. مدرس: مسعود کاویانی دانشمند ...
فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...
یکی از بهترین الگوریتم‌های دداده کاوی در در حل مسائل پیچیده، الگوریتم شبکه‌های عصبی ( N eural N etwork) است که علاوه بر داده کاوی در حوزه هایی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق نیز بسیار مورد بحث ...
همچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینه‌ها هم فراهم می‌شود. داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی دادهها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است.
در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟. در این دوره به بیان اصول و روش‌های مطرح در طی گام‌های مختلف فرایند داده‌کاوی، پرداخته خواهد شد. همچنین به منظور بهره‌گیری بیشتر محققین، رویکردهای نوین ...
در این بخش از مقاله تفاوت دیتا ساینس و علم داده را به اختصار عنوان نموده ایم. دیتا ساینس یک رشته مطالعاتی است؛ در حالی که داده کاوی یک تکنیک است و بخشی از فرآیند KDD. دیتا ساینس مربوط به جمع آوری ...
داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کارکردی دارد؟. داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی ...
این دادهها در داده کاوی برای پیش بینی کردن بسیار با اهمیت هستند. یک سری زمانی مجموعه ای از مشاهدات درباره ی یک متغیر است که در نقاط گسسته ای از زمان که معمولا فاصله های مساوی دارند، اندازه ...
داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند. داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. به بیانی دیگر داده کاوی …
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در دادهها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئله‌ای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیک‌های مهم آن می‌پردازیم.
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز می‌شود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم …
در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه کلان داده ها است. داده کاوی یک حرفه چند رشته ای است که با استفاده از علم ماشین، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی احتمال وقایع آینده استخراج کند.